アメリア・テクノロジーの技術者・コンサルタントが、法律・制度・研究・最新の動向などのテーマについて、公的機関の資料や企業の公式発表などの一次情報を確かめて執筆・編集しています。
主に書いている分野
- 法律と制度
- AIの技術と研究
- 国内外の動向
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アメリア・テクノロジー 編集部
アメリア・テクノロジー 編集部のコラム（18本）
2026.10.21
開発の発注と契約執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
システム開発の請負契約と準委任契約は、何が違うか
システム開発でよく使われる請負契約と準委任契約の違いを、民法の条文（632条・643条・656条・648条の2など）に沿って、約束の中身・報酬・契約不適合責任・途中の終了・作業の指示の点から整理します。
2026.10.21
経営とDX執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
事業承継で、属人化した業務とノウハウをAIで引き継ぐ
事業承継で、特定の人に頼っている業務とノウハウを引き継ぐには、業務を見える化して文書にし、社内文書を検索して答えるAI（RAG）で引き出しやすくします。あわせて、AIに任せず人が引き継ぐべき判断の線引きを説明します。
2026.10.21
AIの技術執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
RAGの精度を上げるには：文書の分け方・検索・評価・権限
社内文書を検索して答えるRAGの精度は、文書の整え方と分け方、検索の方式、AIへの渡し方、評価の仕組み、権限の設計で決まります。それぞれの工夫と、精度を測りながら直す進め方を説明します。
2026.10.21
Webとシステム開発執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
古くなったシステムを刷新する（モダナイゼーション）の進め方
古くなったシステムの刷新（モダナイゼーション）は、現状の見える化、システムごとの方式の選択、段階的な移行の順で進めます。経済産業省の「DXレポート」と2025年の総括レポートの内容とあわせて、進め方を説明します。
2026.10.21
AI・ITの動向執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
日本のAIに関する法律とガイドラインの要点
日本のAIのルールを、AI推進法、人工知能基本計画、適正性確保の指針、AI事業者ガイドライン、著作権と個人情報の考え方に分けて、2026年10月時点の公式の資料をもとに整理し、企業が押さえておきたい点をまとめます。
2026.10.21
経営とDX執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
経営の目標から、AIとシステムへの投資を決める
AIとシステムへの投資は、技術から選ぶのではなく、経営の目標とKPIから業務、システムへと逆算して決めます。費用は総保有コスト（TCO）で、効果は投資対効果（ROI）で見て、小さく始めて確かめる考え方を説明します。
2026.10.21
開発の発注と契約執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
RFP（提案依頼書）の書き方：載せる項目と注意点
RFP（提案依頼書）は、開発会社に同じ条件で提案と見積もりを出してもらうための文書です。目的・現状・範囲・要件・制約・評価の基準・スケジュールの7つの項目を表で示し、書き方の注意と、よくある抜けを説明します。
2026.10.21
導入の進め方執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
社内の生成AIの利用ルールの作り方
社内で生成AIを使うためのルールは、対象、入力してよい情報、使ってよいサービス、確認の手順、著作権と個人情報、教育と見直しの6つを決めると形になります。国の指針や注意喚起を参照しながら、作り方の手順を説明します。
2026.10.21
AIの技術執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
生成AIのセキュリティ：情報漏えいとプロンプトインジェクション
生成AIを業務で使うときの主なリスクである情報の漏えいとプロンプトインジェクションについて、OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 と公的機関の注意喚起をもとに、仕組みと対策を整理します。
2026.10.21
AI・ITの動向執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
国内の生成AI活用の動き：2026年の公式発表から
2026年に国内の官公庁・自治体・企業が公式に発表した生成AIの業務での活用を、行政・金融・医療・製造の分野から5件紹介し、発表に共通する進め方と、自社で始めるときの観点を整理します。
2026.10.21
導入の進め方執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
AI活用の診断（2〜4週間）では何をするのか
アメリア・テクノロジーのAI活用の診断は、現場のお話をうかがい、2〜4週間でAIに取り組む優先順位と計画をまとめるサービスです。診断で行うこと、まとまるもの、期間と料金、診断の後の進め方を説明します。
2026.10.21
AI・ITの動向執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
AIエージェントの業務での使われ方：2025〜2026年の動き
2025〜2026年に主要な提供企業が発表したAIエージェントの製品・機能と、国内の保険・銀行の公式発表に見る使われ方を、出典とあわせて紹介します。作る道具、業務の入口、管理の仕組み、つなぎ方の標準の4つの流れで整理します。
2026.05.04
AI・ITの動向執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
音声生成AIの仕組みと使いどころ、声の権利の注意点
音声生成AIは、文章や声の見本から人に近い音声を作る技術です。仕組みと、読み上げ・案内・多言語化などの使いどころ、声の権利と本人の同意、なりすましへの備えを、公的な資料とあわせて整理します。
2025.08.31
業務でのAI活用執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
採用でのAIの使い方と、公平性・個人情報の注意点
採用の業務でAIを使える場面と、候補者の評価に使うときに守りたい公平性・説明責任・個人情報の扱いを説明します。AIは書類の整理や記録の要約を支える道具として使い、合否は人が決める考え方でまとめます。
2025.08.21
AI・ITの動向執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
日本発のLLMをどう選ぶか：主な取り組みと比べる観点
日本発の大規模言語モデル（LLM）の主な取り組みを、2026年10月時点の公式発表をもとに紹介し、企業が選ぶときの観点を、日本語の扱い・データの置き場所・オンプレミス・費用・サポートの5つで整理します。
2025.08.21
AI・ITの動向執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
建築設計でのAI：日照・風通しの検討と生成的なデザイン
建築設計では、日照や風通しのシミュレーションを速く回し、多くの案を比べるために、AIや計算の技術が使われ始めています。生成的なデザインの考え方と、2026年10月時点で確かめた主なツール、設計者の役割を説明します。
2025.08.13
AIの基礎知識執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
いまのAIが得意なこと・苦手なこと：予測と説明の違い
いまのAIは、よく当たる予測ができても、その背後の法則を理解しているとは限りません。ハーバード大学とMITの研究者による論文を手がかりに、AIが得意なこと・苦手なことと、業務で使うときの注意点をまとめます。
2025.08.13
AI・ITの動向執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
分野別に見るAIの活用の動き：医療から行政まで
医療、気象、製造・物流、交通、金融、行政の6つの分野で、AIがどう使われ始めているかを、公的機関や研究機関などの公式発表をもとに紹介します。自社での使い方を考えるときの手がかりもまとめます。