この記事の要点
- 音声生成AIは、文章の読み上げ(音声合成)と、特定の人の声の複製の二つに分けて考えると整理しやすくなります
- 業務では、マニュアルの読み上げ、電話や窓口の案内、動画の多言語化などに使われています
- 声そのものは著作権の対象外と整理されていますが、パブリシティ権や不正競争防止法の論点があり、本人の同意が前提です
音声生成AIとは
音声生成AIとは、文章や声の見本をもとに、人の話し声に近い音声を作るAIです。業務で使う場面は、文章を読み上げる「音声合成」と、特定の人の声に似せる「声の複製」の二つに分けると整理しやすくなります。
- 音声合成(テキスト読み上げ):用意された声で、入力した文章を読み上げます。英語では Text-to-Speech(TTS)と呼ばれます
- 声の複製(ボイスクローン):特定の人の声を録音した見本から、その人に似た声を作ります
- 声の変換:話した声を、別の声質に変えて出力します
クラウドの音声合成サービスとしては、Amazon Polly、Google Cloud の Text-to-Speech、Microsoft の Azure Speech in Foundry Tools などがあります(2026年10月時点の名前です)。
文章から声ができるまでの仕組み
音声生成AIは、文章を読み方の情報に直し、その情報から音の波形を作る、という順で声を作ります。
- 文章の解析:漢字の読み、アクセント、区切りの位置を決めます
- 音の特徴の予測:声の高さや長さ、強さの変化を、学習したモデルで予測します
- 波形の生成:予測した特徴から、実際に再生できる音声を作ります
いまの音声生成AIは、これらの段階をディープラーニングで学習したモデルで行っています。ディープラーニングの考え方は機械学習とディープラーニングの違いで説明しています。
仕組みの上で注意したいのは、読み方の誤りです。社名や商品名、専門用語、同じ漢字で読みが変わる言葉は、読み間違えることがあります。多くのサービスでは、読みの辞書を登録したり、SSML(読み方や間の取り方を指定する書き方)で直したりできます。
業務での使いどころ
業務では、同じ内容を何度も、あるいは多くの言語で読み上げる仕事に向いています。
| 使いどころ | 向いている理由 | 気をつけること |
|---|---|---|
| マニュアル・研修動画の読み上げ | 原稿を直すたびに録り直さずに済む | 専門用語の読み方を確かめる |
| 電話・窓口・館内の案内 | 決まった案内を同じ品質で流せる | 聞き取りやすい速さと間に調整する |
| 動画やお知らせの多言語化 | 一つの原稿から複数の言語の音声を作れる | 翻訳の中身は人が確かめる |
| 文章を音で届ける | 画面を見にくい人にも情報を届けられる | 表や図の内容は言葉で補う |
たとえば、社内の手順書を更新するたびに研修動画の音声も作り直す、といった使い方があります。電話の自動応答やAIエージェントの声として使う場合は、AIエージェントの記事もあわせてご覧ください。
一方で、物語の演技や、会社の顔となる広告の声のように、表現の細かな意図が問われる場面では、人の声を選ぶ判断もあります。どちらを使うかは、伝えたい内容と、作り直しの頻度で決めるとよいでしょう。
声の権利と本人の同意
人の声を使うときは、本人の同意を得ることが前提です。声そのものは著作権の対象とはされていませんが、別の法律で守られる場合があります。
著作権の整理
文化庁の文化審議会著作権分科会法制度小委員会がまとめた「AIと著作権に関する考え方について」は、作風や声を「著作権法上の権利の対象とならない部分」と整理しています。そのうえで、俳優・声優などの声を含む実演とAIの関係は、今後検討すべき点として挙げています。
出典:文化審議会著作権分科会法制度小委員会「AIと著作権に関する考え方について」(2024年3月15日、文化庁)
パブリシティ権と不正競争防止法
パブリシティ権とは、氏名や肖像などが持つ、人を引きつける力を本人が独占して使える権利です。法律に書かれた権利ではなく、判例で認められています。経済産業省の資料は、内閣府の「AI時代の知的財産権検討会 中間とりまとめ」を引いて、声にもパブリシティ権による保護が及び得るとしています。
同じ資料は、広く知られた人の声を、本人の許諾なく生成AIで再現して使う例を挙げ、不正競争防止法で対処し得る場合があると整理しています。
出典:経済産業省「肖像と声のパブリシティ価値に係る現行の不正競争防止法における考え方の整理について」(2025年)
社員やナレーターの声を使う場合
社員や依頼したナレーターの声を複製するときは、使う範囲を書面で決めておきます。用途、使う媒体、期間、退職や契約終了の後の扱い、声のデータの削除の方法が主な項目です。
サービスの側でも、同意を確かめる仕組みを設けているものがあります。たとえば Microsoft の Azure Speech in Foundry Tools では、声を作る前に、声の提供者本人が同意を読み上げた録音を提出する手順があります。
出典:Microsoft Learn「Add voice talent consent to the professional voice project」
なりすましへの備え
声を複製できる以上、声だけで本人と判断しない仕組みが必要です。電話で上司や取引先を名のる声が、振込先の変更や急ぎの支払いを求める、といった手口が考えられます。
- お金や情報の受け渡しは、声だけで決めず、別の連絡手段で本人に確かめる
- 社内の承認の手順を、電話の指示で省略しない
- 自社で生成した音声を公開するときは、AIで作った音声であることを示す
使い始めるときの順番
音声生成AIは、権利の確認と読み方の確認を先に済ませてから広げると、作り直しを減らせます。
- 使う場面と、作り直しの頻度を決める
- 用意された声を使うか、特定の人の声を作るかを決める
- 特定の人の声なら、本人の同意と使う範囲を書面にする
- 専門用語の読みを辞書に登録し、試しに作った音声を関係者が聞いて確かめる
- 公開の前に、AIで作った音声である旨の示し方を決める
当社のご支援
当社は、読み上げや案内の音声を、いまの業務やシステムに組み込むところまで担います。電話の自動応答や社内の案内に音声をつなぐご相談はAIインテグレーション、業務に合わせた開発はソリューション提供をご覧ください。まず使いどころを整理したい場合は、AIタイムシェアで月20時間からご相談いただけます。
- 音声生成AI
- 音声合成
- 著作権
- パブリシティ権
この記事に出てくる用語
関連する法令・指針(参考情報)
- 指針
文化庁(文化審議会著作権分科会法制度小委員会)「AIと著作権に関する考え方について」(2024年3月15日)
いまの著作権法をAIにどう当てはめるかについて、AIの開発・学習の段階と、生成・利用の段階に分けて考え方を整理したものです。
法令は2026年10月21日時点の内容です。要旨は当社がまとめたもので、条文・判決・指針の全文ではありません。個別の事案への当てはめは、弁護士・社会保険労務士などの専門家にご確認ください。表記の決まりは法令・指針の参考情報と凡例をご覧ください。
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