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AIエージェントとは、与えられた目的に向けて自分で手順を考え、ツールやほかのシステムを操作しながら作業を進めるAIです。
AIエージェントは、LLMを頭脳として使い、検索、ファイルの操作、表計算、社内のシステムの呼び出しなどの道具を選んで使います。結果を見て次の手を決めることをくり返し、一連の作業を進めます。外部のツールとつなぐ取り決めとして、MCPが使われることもあります。
業務では、「問い合わせの内容を調べ、回答の案を作り、担当者に回す」「複数の資料から情報を集めて報告書の下書きを作る」といった、手順が複数に分かれる作業を任せる使い方があります。定型の作業から、人が確かめながら少しずつ任せていく進め方が一般的です。
AIが自分で操作を行うため、誤った操作や、想定外のデータの送信が起こりえます。使える道具と権限を絞る、重要な操作の前に人の承認を挟む、操作の記録を残す、といったガードレールを設けたうえで使います。はじめは影響の小さい作業から任せ、結果を見ながら範囲を広げます。
AIエージェントの作業の進め方
- 手順を考える与えられた目的に向けて、自分で手順を考えます
- 道具を使う検索、ファイルの操作、表計算、社内のシステムの呼び出しなどを選んで使います
- 次の手を決める結果を見て次の手を決め、これをくり返して一連の作業を進めます
使える道具と権限を絞る、重要な操作の前に人の承認を挟む、操作の記録を残す、といったガードレールを設けて使います
関連する用語
- LLM(大規模言語モデル)大量の文章を学び、次に来る言葉を予測することで文章を作るAIのモデルです。
- MCP(Model Context Protocol)AIのアプリと、外部のツールやデータをつなぐための共通の取り決め(プロトコル)です。
- ガードレール生成AIやAIエージェントが、決められた範囲から外れた答えや操作をしないようにする、安全のための仕掛けです。
- APIソフトウェアやサービスの機能を、ほかのプログラムから呼び出して使えるようにする窓口です。