AIエージェントとは？業務での使いどころと注意点

AIエージェントとは

AIエージェントとは、目的を受け取り、手順を自分で考え、検索やシステムの操作などのツールを使って作業を進めるAIです。質問に答えるだけのチャットボットと違い、作業の実行までを受け持ちます。

動き方は、次の繰り返しです。

1. 目的を理解する：依頼の内容と、作業の終わりの条件を読み取ります。
2. 計画を立てる：必要な作業を順番に分けます。
3. 実行する：検索、データベースの照会、メールの下書き、システムへの登録などのツールを使います。
4. 結果を確かめる：思った結果でなければ、計画を直してやり直します。

依頼が「来週の出張の手配」なら、移動の候補を調べ、条件に合うものを比べ、予約の案をつくり、予定表に書き込む、といった流れになります。

チャットボットとの違い

違いは、答えを返すところで終わるか、作業を終えるところまで進めるかです。

作業まで受け持つ分、誤ったときの影響も大きくなります。AIエージェントの設計では、何をさせるかと同じくらい、何をさせないかを決めることが大切です。

AIエージェントを形づくる部品

AIエージェントは、モデル、指示、ツール、記録の4つの部品でできています。

• モデル：依頼を読み、計画を立て、次の作業を決める生成AIのモデル
• 指示：役割、守る決まり、終わりの条件を書いた文章
• ツール：検索、社内のシステムの照会や登録、ファイルの読み書きなど、AIが使える操作
• 記録：それまでの会話や作業の結果。次の判断に使い、後から確かめるためにも残す

業務に使うときに手間がかかるのは、モデルよりも、ツールの用意と指示の書き方です。どのシステムを、どの権限で使わせるか、どこで人に確認を求めるかを決める作業が、開発の中心になります。

業務での使いどころ

向いているのは、手順がおおむね決まっていて、途中の判断に資料や記録を使い、結果を人が確かめやすい作業です。

• 調べものとまとめ：公開情報や社内の資料を集めて、決まった形の報告にまとめる
• 問い合わせへの対応：資料を参照して答え、必要なときは担当者に引き継ぐ
• 書類の処理：届いた書類を読み取り、項目を抜き出してシステムに登録する
• 計画の案づくり：条件をもとに配車や作業の計画の案をつくり、担当者が承認する
• 開発の支援：プログラムの修正の案をつくり、テストを動かして結果を確かめる

当社のAI開発の例にも、自社の資料を参照して24時間応答し、必要なときは人に引き継ぐ対話型のAIエージェントがあります。

向いていないのは、正解が人によって違う判断や、誤りが許されず人の確認も入れにくい作業です。このような作業では、AIは判断の材料をそろえる役に留め、決めるのは人にします。

使うときの注意点

注意点は、権限、人の確認、記録、費用の4つです。

権限を絞る

AIエージェントに渡す権限は、作業に要る範囲だけにします。読むだけでよいなら書き込みの権限は渡さない、使えるシステムやフォルダを限る、本番とは別の環境で試す、といった分け方です。

AIは、読み込んだ文書やウェブのページに紛れ込ませた指示に従ってしまうことがあります。外部の情報を読む作業ほど、渡す権限を小さくします。

取り消せない操作の前に人が確かめる

メールの送信、支払い、契約、データの削除、外部への公開など、取り消せない操作の前には、人の承認を入れます。はじめは「AIが案をつくり、人が承認して実行する」形から始め、記録を見ながら任せる範囲を広げます。

記録を残す

AIが何を読み、どのツールで何をしたかを記録に残します。誤りが起きたときに原因をたどり、指示や権限を直せるようにするためです。

費用と時間を見積もる

AIエージェントは、1つの依頼の中で何度もモデルを呼び出します。作業によっては費用や時間が見込みを上回るため、試す段階で、呼び出しの回数の上限や予算の通知を決めておきます。

国のガイドラインを参考にする

総務省と経済産業省の「AI事業者ガイドライン」は、2026年3月31日に第1.2版が公表されています。AIエージェントの考え方やリスクの整理も含まれており、社内の決まりをつくるときの参考になります。

出典：AI事業者ガイドライン（総務省）

始め方

始め方は、対象の作業を1つ選び、人の承認を入れた形で試すことです。

1. 手順が決まっていて、量の多い作業を1つ選ぶ
2. 使うツールと権限、人が確かめる場面を決める
3. 本番とは別の環境で試し、記録を見て直す
4. 結果が安定してから、任せる範囲を少しずつ広げる

AIエージェントを動かす基盤の例は、Google Cloud でつくるチャットボットでも紹介しています。

当社のご支援

アメリア・テクノロジーは、どの作業をAIエージェントに任せるかの整理から、権限と確認の手順の設計、社内のシステムとのつなぎ込み、運用までお手伝いします。開発の例はAI開発の例、いまのシステムとの連携と運用はAIインテグレーションをご覧ください。