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導入の進め方
AIやシステムの導入を、何から始め、どう広げるか。体制・人材・社内のルールも扱います。
導入の進め方執筆：石田 誠
AIの試し（PoC）で終わらせないために
AIの試し（PoC）が本番の利用につながらない原因は、目的、評価の基準、データ、運用の担い手のどこかがあいまいなまま始めることにあります。始める前に本番に進む条件を決めておく進め方を説明します。
導入の進め方執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
社内の生成AIの利用ルールの作り方
社内で生成AIを使うためのルールは、対象、入力してよい情報、使ってよいサービス、確認の手順、著作権と個人情報、教育と見直しの6つを決めると形になります。国の指針や注意喚起を参照しながら、作り方の手順を説明します。
導入の進め方執筆：桐谷 彰人
専門家の時間を月単位で頼む（AIタイムシェア）が向く場面
AIタイムシェアは、AIの専門チームの時間を月単位で必要な分だけ使う形です。相談・レッスン・設定や開発の補助など向く場面と、範囲と納期を決めた開発のように向かない場面を、プランの選び方とあわせて説明します。
導入の進め方執筆：アメリア・テクノロジー 編集部
AI活用の診断（2〜4週間）では何をするのか
アメリア・テクノロジーのAI活用の診断は、現場のお話をうかがい、2〜4週間でAIに取り組む優先順位と計画をまとめるサービスです。診断で行うこと、まとまるもの、期間と料金、診断の後の進め方を説明します。
導入の進め方執筆：桐谷 彰人
AI時代のリスキリングで身につけたい3つの力と、会社の支え方
AIを仕事に生かすために学び直したいのは、AIを使いこなす力、課題を見つけて問いを立てる力、人と協力して決める力の3つです。社員一人ひとりの学び方に加えて、会社が学び直しを支える方法も紹介します。
導入の進め方執筆：桐谷 彰人
AI導入がうまくいく会社に共通する4つの進め方
AIの導入がうまくいく会社には、経営の目標から逆算する、小さく試す、現場を巻き込む、運用しながら直し続ける、という共通点があります。うまくいかない形と対比しながら、それぞれの進め方を説明します。
導入の進め方執筆：桐谷 彰人
中小企業のAI導入は、何から始めてどう広げるか
中小企業がAIを使い始めるときは、既製のサービスで始められる業務と、業務に合わせた開発やいまのシステムへのつなぎ込みが要る業務を分け、小さく始めて広げるのが進めやすい形です。その分け方と順番を説明します。