システムエンジニアとして、ビジネスモデルの策定から要件定義、開発、コードレビューまでを担当してきました。運送管理、飲食業向けのDX、ECサイトなど、さまざまな業界のシステム開発に携わっています。
主に書いている分野
- システム開発の進め方
- 要件定義
- 業務でのAIの使い方（入門）
AUTHOR
桐谷 彰人
取締役COO
桐谷 彰人のコラム（18本）
2026.10.21
Webとシステム開発執筆：桐谷 彰人
Webシステムとは：Webサイトとの違いと仕組み
Webシステムとは、ブラウザから使い、使う人や入力した内容によって動きが変わる仕組みです。Webサイトとの違いと、フロントエンド・バックエンド・データベース・サーバーの役割を、はじめての方向けに説明します。
2026.10.21
開発の発注と契約執筆：桐谷 彰人
要件定義で決めること：はじめての方へ
要件定義は、システムを作る前に「何のために、何ができればよいか」を決める作業です。業務の流れ・機能・画面・データ・非機能の5つに分けて決めることと、発注する側が準備しておくことを、はじめての方向けに説明します。
2026.10.21
開発の発注と契約執筆：桐谷 彰人
受託開発とラボ型開発の違いと選び方
システム開発を外部に頼む形には、作るものを先に決めて完成を任せる受託開発と、チームを一定の期間確保して一緒に作り進めるラボ型開発があります。違いを表で比べ、どちらが向くかを、はじめての方向けに説明します。
2026.10.21
導入の進め方執筆：桐谷 彰人
専門家の時間を月単位で頼む（AIタイムシェア）が向く場面
AIタイムシェアは、AIの専門チームの時間を月単位で必要な分だけ使う形です。相談・レッスン・設定や開発の補助など向く場面と、範囲と納期を決めた開発のように向かない場面を、プランの選び方とあわせて説明します。
2026.10.21
業務でのAI活用執筆：桐谷 彰人
請求書・注文書の読み取りを自動にするときの進め方
請求書や注文書の読み取りを自動にするときは、AI-OCRの仕組みを知り、対象の書類を選び、人が確かめる手順を決め、会計や販売管理のシステムにつなぐ、の順で進めます。はじめての方向けに、つまずきやすい点とあわせて説明します。
2026.10.21
Webとシステム開発執筆：桐谷 彰人
アジャイル開発とウォーターフォール開発の違い
ウォーターフォール開発は最初に全体を決めて順番に作る進め方、アジャイル開発は小さく作って確かめることをくり返す進め方です。違いを表で比べ、どちらが向くかの目安と、組み合わせる形を、はじめての方向けに説明します。
2026.05.04
業務でのAI活用執筆：桐谷 彰人
AIによるリードスコアリング：加点方式と予測型の違い
リードスコアリングは、見込み客に点数をつけて営業の順番を決める方法です。人がルールを決める加点方式と、成約データからAIが学ぶ予測型の違い、必要なCRM・MAのデータ、運用での見直し方を説明します。
2026.05.04
業務でのAI活用執筆：桐谷 彰人
Web広告の運用をAIに任せると、コンバージョン率はどう変わるか
広告の自動入札や配信の自動化で成果がどう変わるかは、計測と目的の設定で決まります。Google 広告・Meta 広告のAIの機能、AIに任せることと人が決めること、計測の設定の注意をまとめます。
2025.08.31
AIの基礎知識執筆：桐谷 彰人
AIのニュースによく出る用語：生成AIからAIエージェントまで
生成AI・LLM・RAG・ハルシネーション・AIエージェントなど、AIのニュースによく出る用語を、2026年10月時点の使われ方に合わせて説明します。仕事で生成AIを使い始める方が、記事や提案書を読むときの手引きになります。
2025.08.31
導入の進め方執筆：桐谷 彰人
AI時代のリスキリングで身につけたい3つの力と、会社の支え方
AIを仕事に生かすために学び直したいのは、AIを使いこなす力、課題を見つけて問いを立てる力、人と協力して決める力の3つです。社員一人ひとりの学び方に加えて、会社が学び直しを支える方法も紹介します。
2025.08.31
導入の進め方執筆：桐谷 彰人
AI導入がうまくいく会社に共通する4つの進め方
AIの導入がうまくいく会社には、経営の目標から逆算する、小さく試す、現場を巻き込む、運用しながら直し続ける、という共通点があります。うまくいかない形と対比しながら、それぞれの進め方を説明します。
2025.08.20
業務でのAI活用執筆：桐谷 彰人
生成AIへの指示（プロンプト）の書き方の原則
生成AIから仕事で使える答えを引き出すための、指示（プロンプト）の書き方の原則をまとめます。目的・背景・材料・出力の形・例の伝え方と、結果の確かめ方まで、2026年10月時点の使い方に合わせて説明します。
2025.08.20
導入の進め方執筆：桐谷 彰人
中小企業のAI導入は、何から始めてどう広げるか
中小企業がAIを使い始めるときは、既製のサービスで始められる業務と、業務に合わせた開発やいまのシステムへのつなぎ込みが要る業務を分け、小さく始めて広げるのが進めやすい形です。その分け方と順番を説明します。
2025.08.20
業務でのAI活用執筆：桐谷 彰人
社内の問い合わせ対応をAIチャットボットに任せるには
総務・人事・経理・情報システムに寄せられる社内の問い合わせを、AIチャットボットで受ける方法を説明します。社内の規程やマニュアルを読ませる仕組み（RAG）、回答の確かめ方、運用での直し方までを扱います。
2025.08.18
AIの基礎知識執筆：桐谷 彰人
AIとは何か：仕事で使う前に押さえたい基本
AIとは、判断や予測、言葉の理解などをコンピューターで行えるようにする技術の総称です。従来のプログラムとの違い、生成AIの位置づけ、仕事で使う前に知っておきたい点を、初めての方向けにまとめます。
2025.08.18
業務でのAI活用執筆：桐谷 彰人
メールの下書き・要約・返信にAIを使う方法と注意点
ビジネスメールの下書き・長いやり取りの要約・返信の作成に生成AIを使う方法を、指示の例とともに紹介します。個人情報や社外秘の情報を入力するときに確かめたい、会社の利用ルールとサービスの設定もあわせて説明します。
2025.08.18
業務でのAI活用執筆：桐谷 彰人
法人営業でのAIの使い方：記録・見込みの判断・提案書
法人営業でAIを使える場面を、商談の記録、見込みの判断、商談の準備、提案書の下書きの順に説明します。AIに任せる作業と人が担う判断の分け方、始める前に整えておきたい営業のデータについてもまとめます。
2025.08.13
業務でのAI活用執筆：桐谷 彰人
目的別に見るAI（人工知能）のサービスの種類
業務の効率化、営業とマーケティング、顧客対応、データ分析、コンテンツ制作、開発と運用の六つの目的に分けて、AIのサービスの種類と製品の例を表に整理します。製品を選ぶ前に、業務のどこに使うかを決める考え方も紹介します。