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AIへの投資の費用対効果を、どう見積もるか

AIへの投資の費用対効果は、効果を時間・品質・売上・リスクの低減の4つに分け、費用を初期・利用料・運用・人の時間で積み上げ、見込みを幅で置いて、小さく試して確かめながら見積もります。考え方と手順を説明します。

この記事の要点

  • 効果は時間・品質・売上・リスクの低減の4つに分け、それぞれ金額への置き換え方を決める
  • AIでは、人の確認の時間、使う量で変わる利用料、直し続ける運用の時間を見落としやすい
  • 見積もりは一つの数字にせず幅で置き、結果を大きく動かす前提を小さく試して確かめる

AIへの投資の費用対効果は、効果を「時間」「品質」「売上」「リスクの低減」の4つに分けて金額に置き換え、費用を初期・利用料・運用・人の時間で積み上げ、見込みを一つの数字ではなく幅で置いて見積もります。そのうえで、見積もりを大きく動かす前提を小さく試して確かめ、見積もりを直してから判断します。

費用対効果は、投資の額に対してどれだけの効果が得られるかというROI(投資対効果)の考え方で見ます。どの業務に投資するかを経営の目標から逆算する考え方は、経営の目標から、AIとシステムへの投資を決めるで説明しました。この記事では、候補が決まった後に、効果と費用をどう見積もるかを扱います。

効果は、4つの種類に分けて見積もる

AIの効果は、時間、品質、売上、リスクの低減の4つに分けると、それぞれの測り方と金額への置き換え方を決めやすくなります。

種類効果の例金額への置き換え方の例
時間入力・調べもの・下書きの時間が減る減る時間 × 時間あたりの人件費
品質入力の誤りや手直しが減る減る誤りの件数 × 1件の手直しにかかる費用
売上返答が速くなり、受注につながる受注率や件数の変化 × 1件あたりの利益
リスクの低減見落としや情報の漏えいが起きにくくなる起きる頻度の変化 × 起きたときの損失

時間と品質は、業務の記録から比較的測りやすい効果です。売上は、AIのほかにも景気や営業の体制など多くの要因で動くため、AIによる変化だけを取り出すのが難しくなります。リスクの低減は、もともと起きる頻度が低いことが多く、金額にすると前提しだいで大きく変わります。

金額に置き換えにくい効果は、無理に金額にしなくても構いません。件数や時間など測れる形で記録し、金額の見積もりとは別の欄に並べて、判断の材料にします。

時間の効果は、確認の時間を差し引いて見る

生成AIの出力には、もっともらしい誤り(ハルシネーション)が含まれることがあるため、人が確かめる時間が新しく生まれます。時間の効果は、減る作業の時間(1件あたりの時間 × 件数)から、増える確認と手直しの時間を差し引いて見ます。

金額にするときは、この時間に時間あたりの人件費を掛けます。下書きを作る時間は大きく減っても、確かめる時間が長くかかれば、差し引きの効果は小さくなります。

差し引きで減る時間
=
減る作業の時間1件あたりの時間 × 件数
増える確認・手直しの時間生成AIの出力を人が確かめる

金額にするときは、この時間に時間あたりの人件費を掛けます

費用は、AIならではのものを漏らさない

費用は、初期の費用、利用料、運用の費用、社内の人の時間の4つで積み上げます。導入から使い終えるまでの総額で見るTCO(総保有コスト)の考え方は、冒頭で紹介した記事で説明したとおりです。AIでは、次の点を見落としやすくなります。

費用AIで見落としやすい点
初期の費用評価に使うデータの用意、いまのシステムとのつなぎ込み
利用料使う量で変わる料金。使う人や件数が増えると毎月の費用も増える
運用の費用精度の確認、プロンプトや参照する文書の手直し、モデルの更新への対応
人の時間出力の確認、使い方の教育、問い合わせへの対応

AIは作って終わりではなく、答えの品質を確かめながら直し続ける運用(LLMOps・MLOps)が要ります。見積もりの段階で、だれがどのくらいの頻度でその作業をするかを置いておくと、運用の費用が抜けにくくなります。

人の確認の時間は、効果の側で差し引くか、費用の側に入れるか、どちらか一方で数えます。両方に入れると、二重に数えることになります。

測り方を決める:前と後、比べる相手

効果を確かめるには、使う前と使った後を比べることに加えて、AI以外の要因の影響を除くための「比べる相手」を決めておきます。

使う前の状態は、導入の前に測っておかないと後から取り戻せません。対象の業務の件数、1件あたりの時間、誤りの件数を、一定の期間記録しておきます。

前と後を比べるだけでは、繁忙期と閑散期の違いや、担当者の入れ替わりの影響が混ざります。比べる相手の置き方には、次のような方法があります。

  • 同じ時期に、AIを使う部署と、まだ使わない部署を比べる
  • 同じ部署の中で、AIを使う案件と使わない案件を分けて比べる
  • 前の年の同じ時期の記録と比べる

測る期間は、使い始めて慣れるまでの期間を除いて置きます。使い始めは操作に慣れていないため、時間がかえって増えることがあります。

見積もりの不確かさは、幅で扱う

見積もりは、一つの数字ではなく、控えめ・中くらい・楽観の3つの見込みのように幅で置きます。AIは試すまで精度や使われ方が分からないため、一つの数字で示すと、その数字だけが独り歩きしやすくなります。

幅で置いたら、どの前提が結果を大きく動かすかを確かめます。件数、AIの精度、確認にかかる時間、使う人の数などの前提を一つずつ変えてみると、見積もりが前提の何に頼っているかが分かります。

費用を回収するには、差し引きで何時間減ればよいか、何件の誤りが減ればよいかを、逆に計算しておく方法もあります。必要な効果の大きさが分かれば、試しの段階で何を確かめればよいかがはっきりします。

小さく試して、不確かさの大きい前提を確かめる

見積もりを控えめ・中くらい・楽観の幅で置き、結果を大きく動かす前提が分かったら、そのうち不確かさの大きいものを、範囲を絞った試し(PoC)で確かめます。試した結果で見積もりを直し、続けるか、広げるか、やめるかを判断します。

たとえば、確認にかかる時間が見積もりを大きく動かすなら、実際の書類や質問で試し、確認にかかった時間を記録します。試しの前に、どの水準なら次に進み、どの水準ならやめるかを決めておくと、結果を見てからの議論になりにくくなります。進め方はAIの試し(PoC)で終わらせないためにで詳しく扱っています。

小さく試して、見積もりを直してから判断する

幅で見積もる控えめ・中くらい・楽観の見込みと、結果を大きく動かす前提
小さく試す不確かさの大きい前提を、範囲を絞った試しで確かめる
見積もりを直す試した結果で、見込みと前提を直す
判断する続けるか、広げるか、やめるかを決める

どの水準なら次に進み、どの水準ならやめるかは、試しの前に決めておきます

経営の会議に出すときのまとめ方

見積もりは、判断する人が前提まで追えるように、次の項目をそろえてまとめます。

  • 目的と、動かしたい指標
  • 効果の種類ごとの見込み(幅で)と、金額にしにくい効果
  • 初期の費用と、毎月の費用
  • 見積もりの前提と、結果を大きく動かす前提
  • 効果の測り方と、比べる相手
  • 続けるか、広げるか、やめるかを判断する時点と水準

前提を書いておくと、使い始めた後に実際の数字と見比べ、どこが見込みと違ったかを振り返れます。データにもとづいて判断する考え方はデータにもとづく経営とAIの役割分担でも取り上げています。

当社のご支援

アメリア・テクノロジーのAI・DXコンサルティングでは、開発の成果を作業時間や売上・利益などの経営の数字で確かめられるように、測り方を開発の前に決めます。AIを使う候補を、効果と難しさの両面から並べて取り組む順番を決めるAI活用の診断は、期間が2〜4週間で、費用はAIタイムシェアと同じ3つのプラン(月20時間・20万円〔税別〕から)からお選びいただけます。

  • ROI
  • 費用対効果
  • AI投資
  • 効果の測り方

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この記事を書いた部署

アメリア・テクノロジー 編集部

アメリア・テクノロジーの技術者・コンサルタントが、法律・制度・研究・最新の動向などのテーマについて、公的機関の資料や企業の公式発表などの一次情報を確かめて執筆・編集しています。

このコラムは一般的な情報の提供を目的としたもので、個別の状況への助言ではありません。製品・サービスの名前と内容は、記事の更新日の時点のものです。

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