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PoCとは、新しい技術やしくみが実際の業務で使えるかを、本格的に作る前に小さく試して確かめることです。
PoCは Proof of Concept の略です。AIの開発では、実際の業務のデータを使って小さなモデルや試作品を作り、精度や使い勝手、費用の見込みを確かめます。期間と範囲を区切って行い、その結果をもとに、本格的に開発するか、やり方を変えるか、やめるかを判断します。
PoCを始める前に、何を確かめるのか、どの水準なら次に進むのかを決めておくことが大切です。たとえば帳票の読み取りであれば、読み取りの正しさに加えて、人が確かめる手間がどのくらい減るかも評価の対象にします。
試すこと自体が目的になり、本番の運用に進まないまま終わることを「PoC止まり」と呼ぶことがあります。経営の目標とのつながり、本番のシステムへのつなぎ方、運用の担い手まで見通したうえで計画すると、次の段階に進みやすくなります。
関連する用語
- 要件定義システムやAIを作る前に、何のために何ができればよいのかを、使う人と作る人の間で決めて文書にすることです。
- 過学習AIのモデルが学習データに合わせすぎて、初めて見るデータではかえって当たらなくなる状態です。
- LLMOps・MLOpsAIのモデルを本番の業務で使い続けるために、開発・公開・監視・改善の流れを整える取り組みです。
- プロジェクトマネジメント決められた期間と予算の中で目的を達成するために、作業の範囲・日程・費用・品質・リスク・体制を計画し、管理することです。
- プロダクトバックログプロダクトをよくするために必要なことを順に並べた一覧で、スクラムチームが行う作業のよりどころです。
- プロトタイプ画面や操作の流れ、技術の見込みを確かめるために、本番の開発の前に作る試作品です。