複数の会社の経営に携わり、事業の立ち上げから譲渡・譲受までを経営者の立場で経験してきました。現在は、アメリア・テクノロジーとフロレンティナの代表取締役として、経営の目標から逆算したAIとシステムへの投資を進めています。
主に書いている分野
- 経営の目標から逆算したAIとシステムへの投資
- AIの活用のルールとガバナンス
- 事業承継とM&Aの前後の経営
AUTHOR
嵐 保憲
代表取締役CEO
嵐 保憲のコラム（9本）
2026.10.21
経営とDX執筆：嵐 保憲
事業承継で、属人化した業務とノウハウをAIで引き継ぐ
事業承継で、特定の人に頼っている業務とノウハウを引き継ぐには、業務を見える化して文書にし、社内文書を検索して答えるAI（RAG）で引き出しやすくします。あわせて、AIに任せず人が引き継ぐべき判断の線引きを説明します。
2026.10.21
経営とDX執筆：嵐 保憲
経営の目標から、AIとシステムへの投資を決める
AIとシステムへの投資は、技術から選ぶのではなく、経営の目標とKPIから業務、システムへと逆算して決めます。費用は総保有コスト（TCO）で、効果は投資対効果（ROI）で見て、小さく始めて確かめる考え方を説明します。
2026.10.21
導入の進め方執筆：嵐 保憲
社内の生成AIの利用ルールの作り方
社内で生成AIを使うためのルールは、対象、入力してよい情報、使ってよいサービス、確認の手順、著作権と個人情報、教育と見直しの6つを決めると形になります。国の指針や注意喚起を参照しながら、作り方の手順を説明します。
2026.10.21
経営とDX執筆：嵐 保憲
取締役会・監査役が確かめたいITのリスク
取締役会と監査役は、会社法の内部統制システムの考え方や、経済産業省のサイバーセキュリティ経営ガイドラインなどを手がかりに、ITのリスクが把握され、対策が進んでいるかを確かめます。確かめたい問いと、報告を受ける形を説明します。
2026.10.21
経営とDX執筆：嵐 保憲
AIへの投資の費用対効果を、どう見積もるか
AIへの投資の費用対効果は、効果を時間・品質・売上・リスクの低減の4つに分け、費用を初期・利用料・運用・人の時間で積み上げ、見込みを幅で置いて、小さく試して確かめながら見積もります。考え方と手順を説明します。
2026.10.21
経営とDX執筆：嵐 保憲
AIのリスク管理とガバナンスを、社内でどう始めるか
AIを利用する会社がAIガバナンスを始めるときは、責任者と体制、AIの利用の一覧、リスクの洗い出しと対応、記録、教育、見直しの6つを整えます。総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」第1.2版の利用者向けの事項をもとに説明します。
2026.10.21
導入の進め方執筆：嵐 保憲
AI活用の診断（2〜4週間）では何をするのか
アメリア・テクノロジーのAI活用の診断は、現場のお話をうかがい、2〜4週間でAIに取り組む優先順位と計画をまとめるサービスです。診断で行うこと、まとまるもの、期間と料金、診断の後の進め方を説明します。
2025.08.31
業務でのAI活用執筆：嵐 保憲
採用でのAIの使い方と、公平性・個人情報の注意点
採用の業務でAIを使える場面と、候補者の評価に使うときに守りたい公平性・説明責任・個人情報の扱いを説明します。AIは書類の整理や記録の要約を支える道具として使い、合否は人が決める考え方でまとめます。
2025.08.31
経営とDX執筆：嵐 保憲
AIは経営参謀になれるか：データにもとづく経営とAIの役割分担
AIは、データの整理や予測、選択肢の比較で経営を支える参謀役になれますが、目的を決め、判断し、責任を負うのは人です。データにもとづく経営での役割の分け方と、始めるための準備を説明します。