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オープンモデルとは、学習で得られた重み(パラメーター)が公開され、利用者が手元で動かしたり調整したりできるAIのモデルです。
AIのモデルの中身は、学習で調整された大量の数値(重み)です。オープンモデルでは、その重みのファイルが公開されており、利用者が自社のサーバーやクラウドの環境に置いて動かせます。提供元のサービスを通じてしか使えないモデルと対比して、こう呼ばれます。
社外にデータを出さずに使える、ファインチューニングで業務に合わせやすい、提供元の都合に左右されにくい、といった利点があります。ローカルLLMやSLMとして使われることも多く、機密性の高い文書を扱う業務で選ばれることがあります。
「オープン」といっても、学習データや作り方まで公開されているとは限らず、商用での利用や改変に条件がつくライセンスもあります。使う前にライセンスを確かめ、動かすための計算資源や、保守・更新の手間も見積もっておきます。
関連する用語
- ローカルLLMクラウドのサービスを使わず、自社のサーバーやパソコンなど手元の環境で動かすLLMです。
- SLM(小規模言語モデル)LLMに比べてモデルの規模を小さく抑え、少ない計算資源で動かせるようにした言語モデルです。
- ファインチューニングすでに学習を終えたモデルに、特定の用途のデータを追加で学ばせ、性質を調整することです。
- 基盤モデル大量で幅広いデータで事前に学習し、さまざまな用途に合わせて使える、土台となるAIのモデルです。