GLOSSARY

基盤モデル

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基盤モデルとは、大量で幅広いデータで事前に学習し、さまざまな用途に合わせて使える、土台となるAIのモデルです。

基盤モデルは、英語の foundation model の訳です。特定の作業のためにいちから作るのではなく、まず大量のデータで広く学ばせ、そのうえで用途に応じて調整したり、指示の出し方を工夫したりして使います。LLMは、文章を扱う基盤モデルの代表です。画像や音声を扱う基盤モデルもあります。

業務でAIを使うときは、基盤モデルをAPIやクラウドのサービスで利用し、プロンプトやRAG、ファインチューニングで自社の業務に合わせる形が一般的です。自社でいちから学習させるのに比べ、少ないデータと費用で始められます。

どの基盤モデルを選ぶかで、性能、費用、データの扱い、得意な言語などが変わります。特定のモデルに頼りきりにならないよう、モデルを入れ替えやすい作りにしておくと、新しいモデルが出たときにも対応しやすくなります。

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