需要予測

需要予測では、過去の販売や出荷の実績に、曜日、季節、天気、催し、価格、販促などの条件を組み合わせて、将来の需要を見積もります。統計の手法のほか、機械学習の予測モデルがよく使われます。商品ごと、店舗ごと、日ごとなど、どの単位で予測するかも決めます。

業務では、発注や在庫の量の判断、生産の計画、人員の配置、配車の計画などに使われます。欠品と売れ残りの両方を減らすことが狙いになります。予測の値をそのまま発注に使うだけでなく、担当者の判断の材料として示す使い方もあります。

新商品や、過去にない出来事が起きたときは、過去のデータが当てはまらず、予測が外れやすくなります。予測と実績を比べて精度を見守り、外れたときに人が修正できる流れにしておくことが大切です。予測の根拠を、使う担当者が理解できる形で示すことも、使われ続けるための条件です。