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アノテーションとは、AIの学習に使うデータに、正解や意味を表す情報(ラベル)をつける作業です。
アノテーションでは、たとえば画像の中の不良品の位置を囲む、問い合わせの文章に「請求」「配送」などの分類をつける、帳票の画像に項目名と値の対応を記す、といった作業を行います。教師あり学習では、アノテーションしたデータが学習の手本になります。
ラベルのつけ方がそろっていないと、AIも迷いやすくなります。作業の前に、判断に迷う例を含めた基準を文書にまとめ、複数の人がつけた結果を見比べて揺れを確かめます。業務の知識が要るラベルは、現場の担当者の協力が欠かせません。
アノテーションは手間と費用のかかる作業のため、計画の段階で見積もっておきます。生成AIに下書きのラベルをつけさせ、人が確かめて直す方法で、手間を抑えることもできます。必要な量は問いの難しさで変わるため、少量で試してから増やします。
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