画像認識

画像認識には、画像全体が何かを判定する「分類」、写っているものの位置を見つける「物体検出」、画像の中の文字を読み取る「文字認識」などがあります。いまの画像認識の多くはディープラーニングで作られ、大量の画像から見分け方を学びます。

業務では、製品の外観の検査、帳票や手書きの文字の読み取り、店舗や倉庫の在庫の確認、設備の点検の写真の整理などに使われます。マルチモーダルの生成AIに写真を見せて、内容を説明させる方法も選べます。人の目での確認に比べて、同じ基準で数多くの画像を見られる点が利点です。

撮影の条件（明るさ・角度・背景）が学習のときと違うと、精度が落ちることがあります。現場の実際の写真で試し、見分けにくいものは人が確かめる流れを組み込みます。人の顔などを扱う場合は、プライバシーへの配慮も必要です。