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データガバナンスとは、会社のデータを、正しく安全に使い続けられるように、役割・決まり・手順を定めて管理することです。
データガバナンスでは、データごとに責任を持つ人(データオーナー)を決め、データの定義、品質の基準、誰がどこまで見てよいか、保存する期間、社外へ出すときの決まりなどを定めます。決まりが守られているかを点検し、問題があれば直す流れもつくります。
データの活用やAIの導入を進めるほど、同じ言葉の数字が部門で違う、個人情報が意図しない場所に複製されている、といった問題が起こりやすくなります。データガバナンスは、こうした問題を防ぎ、データを安心して使える状態にするための土台です。
初めから全社の細かな決まりを作ろうとすると進みにくいため、使う目的がはっきりしているデータから始め、データカタログやマスターデータの整備、情報の分類と合わせて広げていく進め方が取られます。
関連する用語
- データカタログ社内にどのようなデータがどこにあり、何を意味し、誰が管理しているかを一覧にして探せるようにしたものです。
- マスターデータ顧客・商品・取引先・社員など、業務の基本となる情報を登録したデータです。
- 情報の分類(機密区分)会社が扱う情報を、漏れたときの影響の大きさなどで区分し、区分ごとに扱い方を決めておくことです。
- データ基盤社内のシステムに散らばるデータを集めて整え、分析やAIに使える形で保管・提供する仕組みです。
- AIガバナンスAIを安全に、適切に使うために、社内の方針や体制、ルール、確かめる手順を整えて運用することです。