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合成データとは、実際のデータの特徴をまねて、人工的に作ったデータです。
合成データは、統計の手法やシミュレーション、生成AIなどを使って作られます。実際のデータと似た傾向を持ちながら、実在の人や取引を直接は表さないデータを作れます。画像の分野では、3次元のモデルから、角度や明るさを変えた画像を大量に作る方法もあります。
AIの学習に使うデータが足りない場面、めったに起きない不良や異常の例を増やしたい場面、個人情報を含むデータをそのまま使えない場面で使われます。システムの開発で、本番のデータの代わりに試験用のデータとして使うこともあります。
合成データが実際のデータの傾向を正しくまねていなければ、学習したAIの精度は実際の業務で下がります。評価には、できるだけ実際のデータを使います。元のデータに近すぎる合成データからは、元の個人の情報が推測されるおそれもあるため、作り方と確かめ方を決めておきます。