生成AI導入の現状と課題 現在、多くの企業が生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）を導入していますが、以下のような課題が顕在化しています： 高い導入・運用コスト 推論の遅延（レイテンシ） プライバシー・データ管理の複雑さ こうした課題に対して、NVIDIA Researchが提案する“小規模言語モデル（SLM）”が新たな解決策として注目されています。

夏休みの自由研究といえば、かつては昆虫採集や植物観察、工作などが定番でした。しかし、時代は変わり、今や私たちの生活のあらゆる場面にAIやデータが溢れています。今年の夏休みは、少し視点を変えて、親子で「データ分析」に挑戦してみるのはいかがでしょうか？

2022年末のChatGPTの登場は、世界に衝撃を与え、テクノロジー業界の景色を一変させました。米国のOpenAIやGoogle、Metaといった巨大IT企業が覇権を争う中、今、日本のAI開発も新たな局面を迎えています。

AIをクラウド上のサーバーではなく、自分自身のパソコン（ローカル環境）で、完全にオフラインで動かせるとしたら、どうでしょうか？ それを実現するのが、今、技術者やAI愛好家の間で急速に注目を集めている「ローカルLLM」です。この記事では、ローカルLLMの魅力と、意外と簡単なその始め方について、入門者向けに解説します。

AIは建築家の感性に取って代わるのではなく、その創造性を最大限に引き出し、科学的根拠に基づいた最適な答えを導き出す「超有能なパートナー」として、建築デザインの世界に静かな革命を起こしています。

「すみません、ちょっといいですか？」 総務、人事、経理、そして情報システム部。こうしたバックオフィス部門で働く方々にとって、この一言は一日に何度も繰り返される、業務中断の合図かもしれません。

なぜ今、中小企業がAI導入を急ぐべきなのか、そして、コストをかけずに成果を出すための具体的な秘訣を解説します。

ChatGPTなどの生成AIに何かをお願いしたとき、「なんだか期待外れの答えが返ってきた…」「もっと気の利いたことを言ってほしいのに…」と感じた経験はありませんか？ 多くの場合、それはAIの性能が低いからではありません。原因は、私たちの「質問の仕方」にあります。

悩ましいメール作成が、わずか30秒で完了するとしたらどうでしょう？ それを可能にするのが、ChatGPTやGeminiに代表される「AIメールアシスタント」です。この記事では、AIをあなたの「超優秀な秘書」として活用し、面倒なメール作成から解放されるための具体的な方法をご紹介します。

「AIって何？」という基本的な疑問を、専門用語をなるべく使わずに、3分でスッキリ理解できるように解説します。

かつて「足で稼ぐ」とされた法人営業の世界が、今、大きな変革の時を迎えています。顧客ニーズの多様化、競争の激化、そして情報過多の時代。従来の「勘と根性」に頼った営業スタイルだけでは、成果を出し続けることが困難になっています。この複雑な課題を解決する鍵として、今まさに注目を集めているのが、AI（人工知能）の活用です。