AI関連のニュースが10倍面白くなる！頻出の専門用語10選

「国産LLMの最新動向」「この生成AIはハルシネーションを抑制」「AGIの実現はいつ？」――。

2025年、AIに関するニュースを見ない日はありません。しかし、次々と登場するカタカナ語やアルファベットの略語に、少し戸惑ってしまうことはないでしょうか？

実は、頻繁に使われるいくつかの専門用語さえ押さえておけば、AIのニュースは格段に分かりやすく、そして面白くなります。それはまるで、サッカーの基本ルールを知ることで、試合観戦が10倍楽しくなるのと同じです。

今回は、AIのニュースを読み解くための「鍵」となる、超頻出の専門用語10個を、どこよりも分かりやすく解説します。

1. AI（人工知能 / Artificial Intelligence）

• 一言でいうと： 人間のように「考える」コンピューター。

• もう少し詳しく： 言葉を理解したり、画像を認識したり、物事を学習したりと、人間が脳で行う知的作業を真似する技術全体の、最も大きな総称です。後述するすべての用語は、このAIという大きな傘の下に含まれます。

• ニュースでこう使われる！ 「政府は、国内のAI開発を支援する新方針を発表した。」

2. 機械学習（Machine Learning）

• 一言でいうと： データから「ルールやパターンを自ら学ぶ」AIの学習方法。

• もう少し詳しく： 人間がルールを一つひとつ教え込むのではなく、大量のデータ（例：過去の売上データ）を見せることで、AI自身に「夏にはアイスが売れる」といった法則を発見させる技術です。現在のAIのほとんどは、この機械学習をベースにしています。

• ニュースでこう使われる！ 「このシステムは、機械学習を用いて顧客の離反を予測する。」

3. ディープラーニング（深層学習 / Deep Learning）

• 一言でいうと： 人間の「脳の神経回路」を真似た、より高度な機械学習。

• もう少し詳しく： 機械学習の中でも特にパワフルな手法。何が重要なデータかをAIが自ら見つけ出すことができます。近年の画像認識や音声認識、そして生成AIの飛躍的な進歩は、このディープラーニングの進化によってもたらされました。

• ニュースでこう使われる！ 「ディープラーニングの活用により、レントゲン写真からの病変検出精度が大幅に向上した。」

4. 生成AI（Generative AI）

• 一言でいうと： 文章や絵などを「ゼロから創り出す」AI。

• もう少し詳しく： これまでのAIが、データの分類や予測（例：この画像は犬か猫か？）を得意としていたのに対し、生成AIは、文章、画像、音楽、プログラムコードといった新しいコンテンツを自ら生成します。ChatGPTはその代表例です。

• ニュースでこう使われる！ 「広告業界では、キャッチコピーの作成に生成AIを活用する動きが広がっている。」

5. LLM（大規模言語モデル / Large Language Model）

• 一言でいうと： 生成AIの頭脳となる「超巨大な言葉のデータベース」。

• もう少し詳しく： インターネット上の膨大なテキストデータを学習し、人間のように言葉を操る能力を持つAIモデルのこと。ChatGPTの頭脳もLLMです。「大規模」という名の通り、その知識量と計算規模が性能を左右します。

• ニュースでこう使われる！ 「NTTが開発した国産LLM『tsuzumi』は、その軽量さが特徴だ。」

6. プロンプト（Prompt）

• 一言でいうと： 人間がAIに与える「指示や命令」のこと。

• もう少し詳しく： 生成AIに文章を書いてもらったり、絵を描いてもらったりする際に入力するテキスト全体を指します。このプロンプトの質が、AIのアウトプットの質を大きく左右するため、「プロンプトエンジニアリング」という専門技術も生まれています。

• ニュースでこう使われる！ 「質の高いアウトプットを引き出すには、プロンプトの工夫が重要になる。」

7. ハルシネーション（Hallucination / 幻覚）

• 一言でいうと： AIが「もっともらしい嘘をつく」現象。

• もう少し詳しく： AIが、事実に基づかない情報や、文脈と無関係な内容を、あたかも真実であるかのように生成してしまうことです。現在のLLMが抱える最大の課題の一つとされています。

• ニュースでこう使われる！ 「この最新モデルは、ハルシネーションを抑制する新機能を搭載している。」

8. AGI（汎用人工知能 / Artificial General Intelligence）

• 一言でいうと： 人間と同等かそれ以上の知能を持つ「究極のAI」。

• もう少し詳しく： 特定のタスクだけでなく、人間があらゆる状況で発揮するような、汎用的な問題解決能力を持つAIのこと。まだ実現はしていませんが、多くのAI研究者が目指す最終的なゴールとされています。

• ニュースでこう使われる！ 「OpenAIのCEOは、AGIの実現が人類に大きな利益をもたらすと語った。」

9. AIエージェント（AI Agent）

• 一言でいうと： 自ら「判断し、行動する」AI。

• もう少し詳しく： 単に質問に答えるだけでなく、与えられた目的（例：「東京出張を手配して」）を達成するために、自ら計画を立て、ウェブサイトを操作したり、予約を入れたりといった「行動」を自律的に実行するAI。AIの次の進化形として注目されています。

• ニュースでこう使われる！ 「AIエージェントが、旅行の予約からスケジュール管理までを自動で行う未来が近づいている。」

10. ニューラルネットワーク（Neural Network）

• 一言でいうと： ディープラーニングの基本構造となっている「脳の神経回路モデル」。

• もう少し詳しく： 人間の脳の神経細胞（ニューロン）が相互に接続し、情報を処理する仕組みを数学的に模したモデルです。このネットワークを何層にも深く（ディープに）重ねることで、ディープラーニングは複雑なパターンを学習できます。

• ニュースでこう使われる！ 「この画像認識AIは、複雑なニューラルネットワーク構造を持っている。」

いかがでしたでしょうか。これらの言葉の意味を知るだけで、これまで「呪文」のように聞こえていたAIニュースが、具体的な技術の進化や、社会の変化の物語として、より深く、面白く読み解けるようになるはずです。