豊富な実績でお客さまのAI・DXを確実に推進します
サービス内容
企業の経営課題や業務課題に対し、AI（人工知能）の専門知識や技術を用いて解決策を提案し、その導入から運用、改善までを一貫して支援する専門サービスです。 技術（AI）とビジネス（経営課題）の橋渡し役として、企業の競争力強化やデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させる役割を担います。 お客様の状況に応じて、主に以下のフェーズに分かれたサービスを提供します。 １．企画・戦略立案フェーズ 「AIで何ができるかわからない」という段階の企業を支援します。 現状分析と課題抽出: 業務プロセスや保有データを分析し、「どの業務に」「どのようなAI技術を」活用すれば最も効果的かを特定します。 AI活用戦略の策定: 企業の経営目標に基づき、AI導入の目的（KPI）や中長期的なロードマップを策定します。 費用対効果（ROI）の試算: AI導入にかかる投資と、それによって得られる効果（コスト削減、売上向上など）を具体的に試算し、経営層の意思決定を支援します。 ２．PoC（概念実証）フェーズ 本格導入の前に、小規模な実証実験で効果と実現可能性を検証します。 テーマ選定: 最も投資対効果が高いと見込まれるテーマに絞り、PoCの計画を立てます。 データアセスメント: AIモデルの学習に必要なデータの品質や量が十分であるかを評価し、必要であればデータ収集・整備の支援も行います。 PoCの実行と評価: 実際にプロトタイプを開発し、AIの予測精度や業務効率化の効果を測定・評価します。これにより、「PoC倒れ（実証実験だけで終わってしまうこと）」を防ぎます。 ３．導入・実装フェーズ PoCで効果が実証されたAIを、実際の業務システムへ組み込みます。 システム設計・開発支援: AIモデルを本番環境で安定稼働させるためのシステムを設計し、開発プロジェクトの管理（PMO）を行います。 業務プロセスへの統合: 新しいAIシステムを現場がスムーズに利用できるよう、業務フローの見直しや従業員へのトレーニングを実施します。 ４．運用・改善フェーズ 導入したAIが継続的に価値を生み出し続けるための支援です。 効果測定と改善提案: 導入後の効果を定期的にモニタリングし、AIモデルの精度を維持・向上させるための改善（再学習など）を提案します。 活用のスケールアップ: 一つの成功事例をもとに、社内の他部署への横展開や、さらに高度なAI活用の企画を支援します。 ▼ AIに関する当社が運営するサイト https://www.ai-ready.jp/