<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>アメリア・テクノロジー株式会社 コラム</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/</link><description>AIの基礎から、業務での使い方、導入の進め方、技術、経営の視点まで</description><language>ja</language><lastBuildDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><item><title>Webシステムとは：Webサイトとの違いと仕組み</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/what-is-web-system/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/what-is-web-system/</guid><description>Webシステムとは、ブラウザから使い、使う人や入力した内容によって動きが変わる仕組みです。Webサイトとの違いと、フロントエンド・バックエンド・データベース・サーバーの役割を、はじめての方向けに説明します。</description><category>Webとシステム開発</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>Webシステムのセキュリティ対策の基本</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/web-security-basics/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/web-security-basics/</guid><description>Webシステムのセキュリティは、つくるときに脆弱性を作り込まない対策、公開の前の脆弱性診断、動かし続ける間の更新・多要素認証・WAF・バックアップ・ログの3つの段階で考えます。IPAとOWASPの資料をもとに基本を整理します。</description><category>Webとシステム開発</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>システム開発の請負契約と準委任契約は、何が違うか</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ukeoi-vs-junin/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ukeoi-vs-junin/</guid><description>システム開発でよく使われる請負契約と準委任契約の違いを、民法の条文（632条・643条・656条・648条の2など）に沿って、約束の中身・報酬・契約不適合責任・途中の終了・作業の指示の点から整理します。</description><category>開発の発注と契約</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>システム開発の見積もりは、どこを見ればよいか</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/system-development-estimate/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/system-development-estimate/</guid><description>システム開発の見積もりは、合計の金額より先に、工数の内訳・前提条件・範囲外・リスクの見込み・保守の費用を読むと、中身と比べ方が見えてきます。相見積もりで条件をそろえて比べる方法もあわせて説明します。</description><category>開発の発注と契約</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>事業承継で、属人化した業務とノウハウをAIで引き継ぐ</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/succession-knowledge-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/succession-knowledge-ai/</guid><description>事業承継で、特定の人に頼っている業務とノウハウを引き継ぐには、業務を見える化して文書にし、社内文書を検索して答えるAI（RAG）で引き出しやすくします。あわせて、AIに任せず人が引き継ぐべき判断の線引きを説明します。</description><category>経営とDX</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>業務システムはSaaSで足りるか、個別に開発するか</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/saas-or-custom/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/saas-or-custom/</guid><description>業務システムをSaaSで済ませるか、個別に開発するかは、業務の独自性、ほかのシステムとの連携、費用の総額、ベンダーロックイン、データの扱いの5つの観点で判断します。両方を組み合わせる形もあわせて説明します。</description><category>Webとシステム開発</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>要件定義で決めること：はじめての方へ</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/requirements-definition-basics/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/requirements-definition-basics/</guid><description>要件定義は、システムを作る前に「何のために、何ができればよいか」を決める作業です。業務の流れ・機能・画面・データ・非機能の5つに分けて決めることと、発注する側が準備しておくことを、はじめての方向けに説明します。</description><category>開発の発注と契約</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>RAGの精度を上げるには：文書の分け方・検索・評価・権限</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/rag-accuracy/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/rag-accuracy/</guid><description>社内文書を検索して答えるRAGの精度は、文書の整え方と分け方、検索の方式、AIへの渡し方、評価の仕組み、権限の設計で決まります。それぞれの工夫と、精度を測りながら直す進め方を説明します。</description><category>AIの技術</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>AIの試し（PoC）で終わらせないために</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/poc-to-production/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/poc-to-production/</guid><description>AIの試し（PoC）が本番の利用につながらない原因は、目的、評価の基準、データ、運用の担い手のどこかがあいまいなまま始めることにあります。始める前に本番に進む条件を決めておく進め方を説明します。</description><category>導入の進め方</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>買収の後のシステム統合（PMI）をどう進めるか</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/pmi-system-integration/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/pmi-system-integration/</guid><description>買収の後のシステム統合は、業務ごとに「統合」「併存」「移行」のどれを選ぶかを決め、アカウントと権限、会計、人事、顧客データの順に、止めてはいけない業務を守りながら進めます。選び方と順番の考え方を説明します。</description><category>経営とDX</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>M&amp;Aの前に整えておきたい、データとシステムのこと</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ma-data-system-readiness/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ma-data-system-readiness/</guid><description>会社の譲渡や買収を考え始めたら、システムの一覧、契約とライセンス、データの所在、属人化の4つを整理しておくと、調査への対応が進めやすくなり、統合の見通しも立てやすくなります。整え方の順番と、確かめる点を説明します。</description><category>経営とDX</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>古くなったシステムを刷新する（モダナイゼーション）の進め方</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/legacy-modernization/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/legacy-modernization/</guid><description>古くなったシステムの刷新（モダナイゼーション）は、現状の見える化、システムごとの方式の選択、段階的な移行の順で進めます。経済産業省の「DXレポート」と2025年の総括レポートの内容とあわせて、進め方を説明します。</description><category>Webとシステム開発</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>日本のAIに関する法律とガイドラインの要点</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/japan-ai-law-guidelines/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/japan-ai-law-guidelines/</guid><description>日本のAIのルールを、AI推進法、人工知能基本計画、適正性確保の指針、AI事業者ガイドライン、著作権と個人情報の考え方に分けて、2026年10月時点の公式の資料をもとに整理し、企業が押さえておきたい点をまとめます。</description><category>AI・ITの動向</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>経営の目標から、AIとシステムへの投資を決める</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/it-investment-from-goals/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/it-investment-from-goals/</guid><description>AIとシステムへの投資は、技術から選ぶのではなく、経営の目標とKPIから業務、システムへと逆算して決めます。費用は総保有コスト（TCO）で、効果は投資対効果（ROI）で見て、小さく始めて確かめる考え方を説明します。</description><category>経営とDX</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>ITデューデリジェンスでは何を見るのか</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/it-due-diligence/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/it-due-diligence/</guid><description>ITデューデリジェンスは、買収の前に対象の会社のシステムを調べ、事業を続けるうえでのリスクと、買収の後にかかる費用を見積もる調査です。システム構成、契約とライセンス、セキュリティ、技術的負債、人材と体制、統合の費用の6つの観点を説明します。</description><category>経営とDX</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>RFP（提案依頼書）の書き方：載せる項目と注意点</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/how-to-write-rfp/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/how-to-write-rfp/</guid><description>RFP（提案依頼書）は、開発会社に同じ条件で提案と見積もりを出してもらうための文書です。目的・現状・範囲・要件・制約・評価の基準・スケジュールの7つの項目を表で示し、書き方の注意と、よくある抜けを説明します。</description><category>開発の発注と契約</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>社内の生成AIの利用ルールの作り方</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/genai-usage-policy/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/genai-usage-policy/</guid><description>社内で生成AIを使うためのルールは、対象、入力してよい情報、使ってよいサービス、確認の手順、著作権と個人情報、教育と見直しの6つを決めると形になります。国の指針や注意喚起を参照しながら、作り方の手順を説明します。</description><category>導入の進め方</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>生成AIのセキュリティ：情報漏えいとプロンプトインジェクション</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/genai-security/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/genai-security/</guid><description>生成AIを業務で使うときの主なリスクである情報の漏えいとプロンプトインジェクションについて、OWASP Top 10 for LLM Applications 2025 と公的機関の注意喚起をもとに、仕組みと対策を整理します。</description><category>AIの技術</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>国内の生成AI活用の動き：2026年の公式発表から</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/genai-cases-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/genai-cases-2026/</guid><description>2026年に国内の官公庁・自治体・企業が公式に発表した生成AIの業務での活用を、行政・金融・医療・製造の分野から5件紹介し、発表に共通する進め方と、自社で始めるときの観点を整理します。</description><category>AI・ITの動向</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>受託開発とラボ型開発の違いと選び方</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/contract-vs-lab-development/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/contract-vs-lab-development/</guid><description>システム開発を外部に頼む形には、作るものを先に決めて完成を任せる受託開発と、チームを一定の期間確保して一緒に作り進めるラボ型開発があります。違いを表で比べ、どちらが向くかを、はじめての方向けに説明します。</description><category>開発の発注と契約</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>クラウド（AWS・Azure・Google Cloud）の選び方</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/choosing-cloud/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/choosing-cloud/</guid><description>AWS・Microsoft Azure・Google Cloudのどれを選ぶかは、優劣ではなく、社内の既存の環境、使いたい機能、費用の見積もり、運用の体制、データの置き場所の5つの観点で決めます。比べ方と、決める前の確かめ方を説明します。</description><category>Webとシステム開発</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>いまの基幹システム・SaaSとAIをつなぐ方法</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/api-integration-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/api-integration-ai/</guid><description>いまの基幹システムやSaaSにAIをつなぐ方法には、API、ファイル連携、iPaaS、RPAがあります。それぞれの向き不向きと、権限とログの設計、読み取りから書き込みへ段階的に広げる進め方を説明します。</description><category>Webとシステム開発</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>専門家の時間を月単位で頼む（AIタイムシェア）が向く場面</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-timeshare-use-cases/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-timeshare-use-cases/</guid><description>AIタイムシェアは、AIの専門チームの時間を月単位で必要な分だけ使う形です。相談・レッスン・設定や開発の補助など向く場面と、範囲と納期を決めた開発のように向かない場面を、プランの選び方とあわせて説明します。</description><category>導入の進め方</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>請求書・注文書の読み取りを自動にするときの進め方</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-ocr-invoices/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-ocr-invoices/</guid><description>請求書や注文書の読み取りを自動にするときは、AI-OCRの仕組みを知り、対象の書類を選び、人が確かめる手順を決め、会計や販売管理のシステムにつなぐ、の順で進めます。はじめての方向けに、つまずきやすい点とあわせて説明します。</description><category>業務でのAI活用</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>AI活用の診断（2〜4週間）では何をするのか</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-diagnosis-what-we-do/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-diagnosis-what-we-do/</guid><description>アメリア・テクノロジーのAI活用の診断は、現場のお話をうかがい、2〜4週間でAIに取り組む優先順位と計画をまとめるサービスです。診断で行うこと、まとまるもの、期間と料金、診断の後の進め方を説明します。</description><category>導入の進め方</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>AIエージェントの業務での使われ方：2025〜2026年の動き</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-agents-in-business-2026/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-agents-in-business-2026/</guid><description>2025〜2026年に主要な提供企業が発表したAIエージェントの製品・機能と、国内の保険・銀行の公式発表に見る使われ方を、出典とあわせて紹介します。作る道具、業務の入口、管理の仕組み、つなぎ方の標準の4つの流れで整理します。</description><category>AI・ITの動向</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>アジャイル開発とウォーターフォール開発の違い</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/agile-vs-waterfall/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/agile-vs-waterfall/</guid><description>ウォーターフォール開発は最初に全体を決めて順番に作る進め方、アジャイル開発は小さく作って確かめることをくり返す進め方です。違いを表で比べ、どちらが向くかの目安と、組み合わせる形を、はじめての方向けに説明します。</description><category>Webとシステム開発</category><pubDate>Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>音声生成AIの仕組みと使いどころ、声の権利の注意点</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/voice-generation-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/voice-generation-ai/</guid><description>音声生成AIは、文章や声の見本から人に近い音声を作る技術です。仕組みと、読み上げ・案内・多言語化などの使いどころ、声の権利と本人の同意、なりすましへの備えを、公的な資料とあわせて整理します。</description><category>AI・ITの動向</category><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>AIによるリードスコアリング：加点方式と予測型の違い</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-lead-scoring/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-lead-scoring/</guid><description>リードスコアリングは、見込み客に点数をつけて営業の順番を決める方法です。人がルールを決める加点方式と、成約データからAIが学ぶ予測型の違い、必要なCRM・MAのデータ、運用での見直し方を説明します。</description><category>業務でのAI活用</category><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item><item><title>Web広告の運用をAIに任せると、コンバージョン率はどう変わるか</title><link>https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-ad-operations/</link><guid isPermaLink="true">https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-ad-operations/</guid><description>広告の自動入札や配信の自動化で成果がどう変わるかは、計測と目的の設定で決まります。Google 広告・Meta 広告のAIの機能、AIに任せることと人が決めること、計測の設定の注意をまとめます。</description><category>業務でのAI活用</category><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate></item></channel></rss>