--- title: "目的別に見るAI（人工知能）のサービスの種類｜アメリア・テクノロジー株式会社" url: https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-services-by-purpose/ description: "業務の効率化、営業とマーケティング、顧客対応、データ分析、コンテンツ制作、開発と運用の6つの目的に分けて、AIのサービスの種類と製品の例を表に整理します。製品を選ぶ前に、業務のどこに使うかを決める考え方も紹介します。" updated: 2026-10-21 publisher: "アメリア・テクノロジー株式会社" --- # 目的別に見るAI（人工知能）のサービスの種類 業務の効率化、営業とマーケティング、顧客対応、データ分析、コンテンツ制作、開発と運用の6つの目的に分けて、AIのサービスの種類と製品の例を表に整理します。製品を選ぶ前に、業務のどこに使うかを決める考え方も紹介します。 2025.08.13 更新 2026.10.21 [業務でのAI活用](https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/category/practice/) 執筆 [桐谷彰人](https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/author/kiritani/)（取締役COO） ## この記事の要点 - AIのサービスは、目的ごとに「どの作業を任せるか」で種類が分かれます - 製品の名前や提供の形は変わりやすいため、選ぶときは各社の公式の情報を確かめます - 製品を選ぶより先に、業務のどこに使うかと、その順番を決めると進めやすくなります ## 目的ごとに見たAIのサービス ビジネス向けのAIのサービスは、何のために使うかで、6つの目的に分けると整理しやすくなります。目的ごとのサービスの種類と、製品の例を表にまとめました。 | 目的 | サービスの種類（できること） | 製品の例 | |---|---|---| | 業務の効率化 | 対話型の生成AI（文書の下書き・要約・翻訳・調べもの） | ChatGPT（OpenAI）、Gemini（Google）、Microsoft 365 Copilot | | 業務の効率化 | 文字起こし・議事録の作成 | Notta | | 業務の効率化 | AI-OCR（紙の書類の読み取りとデータ化） | DX Suite（AI inside） | | 営業とマーケティング | 顧客管理・マーケティングの道具に組み込まれたAI | HubSpot（Breeze）、Salesforce（Agentforce） | | 顧客対応 | チャットボット・電話の自動応答・問い合わせ管理 | PKSHA ChatAgent、PKSHA VoiceAgent、Zendesk | | データ分析 | BI（データの集計・可視化）・予測分析 | Microsoft Power BI、Tableau、Prediction One | | コンテンツ制作 | 画像・動画の生成 | Adobe Firefly、Runway | | 開発と運用 | コードの生成・補完、システムの監視 | GitHub Copilot、Kiro（AWS）、Datadog | 製品の例は2026年10月時点の名前で、順位や推奨を示すものではありません。AIのサービスは、名前や提供の形が変わりやすい分野です。たとえば、AWS のコードの生成を支援する Amazon CodeWhisperer は、2024年4月30日に Amazon Q Developer の一部になりました。さらに AWS は、Amazon Q Developer の開発環境向けのプラグインのサポートを2027年4月30日に終えると発表し、同様の機能を持つ Kiro を案内しています。 出典：[Amazon Q Developer rename - Summary of changes（AWS）](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/service-rename.html)、[Amazon Q Developer IDE plugins end of support（AWS）](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/q-developer-ide-end-of-support.html) 選ぶときは、各社の公式の情報で、機能や料金、データの扱いを確かめてください。 ## 業務の効率化 業務の効率化では、文書づくりや会議の記録、紙の書類の入力など、毎日くり返す作業の時間を減らす使い方が中心です。 対話型の生成AIは、メールや報告書の下書き、長い資料の要約、翻訳などに使えます。文字起こしのサービスは、会議の録音から議事録の案を作ります。AI-OCR は、請求書や注文書などの紙の書類を読み取り、データにします。いずれも、AIの出力を人が確かめる手順を組み込むことが前提です。社内の問い合わせ対応に使う例は[社内の問い合わせ対応をAIチャットボットに任せるには](https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-chatbot-internal-helpdesk/)で取り上げています。 ## 営業とマーケティング 営業とマーケティングでは、顧客の情報や行動の記録をもとに、見込みの高い顧客を見つけたり、連絡の文面を用意したりする使い方が広がっています。 顧客管理（CRM）やマーケティングの自動化（MA）の道具には、AIの機能が組み込まれるようになっています。顧客の記録の要約、商談の準備、メールの文面の案づくりなどを手伝います。AIの精度は、もとになる顧客の情報がどれだけ整っているかに左右されます。法人営業での使い方は[法人営業でのAIの使い方](https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-b2b-sales/)をご覧ください。 ## 顧客対応 顧客対応では、よくある問い合わせへの自動の回答と、担当者の対応の手助けが主な使い方です。 Webサイトやチャットでの自動応答、電話の自動応答、問い合わせの内容の分類や回答の案づくりなどがあります。答えられない問い合わせを担当者へ引き継ぐ流れと、回答のもとになる情報を最新に保つ手順を、あわせて用意しておく必要があります。 ## データ分析 データ分析では、社内のデータを集計して見える形にするBIと、過去のデータから先の数字を見込む予測分析が中心です。 BI の道具では、言葉で質問して集計やグラフを作る機能が加わっています。予測分析の道具は、需要や解約の見込みなどを、プログラムを書かずに試せるものがあります。予測は、過去と条件が近い場面で力を発揮するため、市場や商品が変わったときは精度を見直す必要があります。 ## コンテンツ制作 コンテンツ制作では、広告や資料、Webサイトに使う画像や動画の案を作る使い方が広がっています。 言葉で指示して画像や短い動画を作れるため、案出しや試作の時間を減らせます。仕事で使う場合は、生成したものの権利の扱いや、商用で使える条件を、各社の利用規約で確かめておくことが大切です。 ## 開発と運用 開発と運用では、プログラムのコードを書く作業の手助けと、システムの異常を見つける監視が主な使い方です。 コードの生成・補完の道具は、コードの案の提示や、テストの作成、既存のコードの説明などを行います。監視の道具は、システムの記録から障害の兆しを見つける機能を備えています。AIが書いたコードも、人のレビューとテストを通す手順は変わりません。 ## 製品を選ぶより、業務のどこに使うかを先に決める AIのサービスを選ぶ前に、業務のどこにAIを使うかと、その順番を決めておくと、導入の後に使われなくなることを避けやすくなります。当社は、次の順で考えることをおすすめしています。 1. 時間がかかっている作業や、判断の質を上げたい業務を洗い出す 2. 見込める効果と、取り組みやすさで順番を決める 3. 既製のサービスで足りるか、いまのシステムにつなぐか、業務に合わせて作るかを決める 4. 小さな範囲で試し、効果と課題を確かめてから広げる 同じ製品でも、どの業務に、どのデータと組み合わせて使うかで、得られる結果は変わります。製品の比較から入るより、自社の業務と経営の目標から考えるほうが、選ぶ基準もはっきりします。 ## 当社のご支援 当社の[AI・DXコンサルティング](https://www.ameliatechnology.co.jp/service/consulting/)では、経営の目標から逆算して、何にAIを使うか、どの順番で進めるかを一緒に決めます。既製のサービスをいまのシステムにつなぐ段階は[AIインテグレーション](https://www.ameliatechnology.co.jp/service/integration/)、業務に合わせて作る段階は[ソリューション提供](https://www.ameliatechnology.co.jp/service/solution/)でご支援します。当社が使うツールや基盤は[使うツール・基盤](https://www.ameliatechnology.co.jp/service/tools/)にまとめています。 - AIサービス - 生成AI - 業務効率化 - AI導入 ## この記事に出てくる用語 - [生成AI](https://www.ameliatechnology.co.jp/glossary/generative-ai/) - [音声認識](https://www.ameliatechnology.co.jp/glossary/speech-recognition/) - [AI-OCR](https://www.ameliatechnology.co.jp/glossary/ai-ocr/) - [DX（デジタルトランスフォーメーション）](https://www.ameliatechnology.co.jp/glossary/dx/) - [チャットボット](https://www.ameliatechnology.co.jp/glossary/chatbot/) - [BI](https://www.ameliatechnology.co.jp/glossary/bi/) - [監視](https://www.ameliatechnology.co.jp/glossary/monitoring/) - [GitHub](https://www.ameliatechnology.co.jp/glossary/github/) この記事を書いた人 [桐谷彰人](https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/author/kiritani/) 取締役COO システムエンジニアとして、ビジネスモデルの策定から要件定義、開発、コードレビューまでを担当してきました。運送管理、飲食業向けのDX、ECサイトなど、さまざまな業界のシステム開発に携わっています。 このコラムは一般的な情報の提供を目的としたもので、個別の状況への助言ではありません。製品・サービスの名前と内容は、記事の更新日の時点のものです。 ## あわせて読みたい - [需要予測で在庫と発注を見直す](https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/demand-forecasting-inventory/) - [請求書・注文書の読み取りを自動にするときの進め方](https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-ocr-invoices/) - [会議の記録と要約にAIを使う方法と注意点](https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-meeting-minutes/) [業務でのAI活用のコラムを見る](https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/category/practice/) [コラムの一覧に戻る](https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/) ## 次の一歩 ### AI開発の例を見る 帳票の読み取り、配車計画、需要予測、AIエージェントなど、お客様の社名を伏せ、業種で紹介しています。 [AI開発の例を見る](https://www.ameliatechnology.co.jp/works/ai/) ### 専門チームの時間を月単位で使う AIタイムシェアは、相談・レッスンから開発の補助、既存のシステムとの連携まで。月20時間・20万円（税別）からです。 [AIタイムシェアを見る](https://www.ameliatechnology.co.jp/timeshare/) ## ご関心に合わせて、お選びください。 [情報を集めている方へ会社案内、AI開発の例、セキュリティ診断の報告書の見本をお送りします。資料をダウンロード](https://www.ameliatechnology.co.jp/download/)[課題が見えている方へオンラインで30分、お話をうかがいます。費用はかかりません。無料で相談する](https://www.ameliatechnology.co.jp/contact/)[進め方を決めたい方へ2〜4週間で、優先順位と計画をまとめるAI活用の診断です。診断について見る](https://www.ameliatechnology.co.jp/pricing/#diagnosis) --- 出典：アメリア・テクノロジー株式会社「目的別に見るAI（人工知能）のサービスの種類｜アメリア・テクノロジー株式会社」 https://www.ameliatechnology.co.jp/blog/ai-services-by-purpose/